Расскажите о задаче и укажите, какая помощь нужна: контакт, консультация или разбор.
Шаг 2Запрос проходит по цепочке рекомендаций
Коллеги передают его дальше, пока не найдётся человек с подходящим опытом.
Шаг 3Эксперт, за которого ручаются
Вы сами выбираете формат и договариваетесь о работе. Только с тем, кому доверяете и чей опыт подходит вашей задаче.
Ваш опыт — чей-то следующий кейс
Опишите, как решили задачу — это займёт 10 минут и останется в базе. Делитесь тем, что уже сработало, чтобы получать репутацию эксперта и вес в выдаче.
Автопубликация вакансий в Telegram-каналы вместо ручного копирования
Вакансии из внутренней платформы переносили в Telegram-каналы руками. Написали бота, который публикует их по расписанию. Проект в поддержке девятый месяц, документация и DevOps закрыты полностью.
Сбор вакансий из внешних Telegram-каналов и приведение их к единому формату
Вакансии рынка живут в разрозненных Telegram-каналах в свободной форме. Бот читает каналы, приводит объявления к единой структуре через LLM и заливает в корпоративную базу. Восемь месяцев в поддержке — но бэкапа у SQLite так и нет.
Обезличивание резюме перед отправкой заказчику: NER вместо ручной вычитки
Резюме нельзя отдавать заказчику с персональными данными кандидата. Вычитку вручную заменили сервисом на Natasha NER. Шесть дней от старта до релиза — и ни одной метрики качества обезличивания в реестре.