ТИМ ФОРС

Почему в поиске по базе партнёров LLM у нас не ищет, а только понимает вопрос

База партнёров и подрядчиков жила в Excel-таблице с полутора десятками разнородных колонок — от «наличие собственной команды разработки» до «в каких направлениях хочет развиваться». Пользоваться ей мог только тот, кто её вёл. Под конкретную задачу — «нужен подрядчик в Казани, работает с НДС, есть команда, стек Java» — приходилось глазами читать всю таблицу, и это занимало минут сорок.

Сбор вакансий из Telegram-каналов в единую базу

Значительная часть рынка вакансий и проектных запросов живёт в Telegram-каналах. У каждого канала свой формат, поэтому объявления приходилось читать и переносить в платформу вручную.

Что находишь, когда первым DevOps приходишь в инфраструктуру, которая росла без DevOps

DevOps. Инфраструктура росла без DevOps: сервисы поднимали по мере надобности, каждый своим compose-файлом, настройки правили руками на сервере. Снаружи всё работало, ошибок не было, поэтому и повода заглянуть внутрь не возникало. Первый DevOps пришёл в систему, которая годами жила на том, что ничего не падало.

Как перестали держать в канале закрытые вакансии

Вакансии заведены в платформе, аудитория живёт в Telegram. Публиковали руками — значит раз в неделю пачкой, с опечатками и без обновлений. Главная боль была не в трудозатратах: закрытая вакансия продолжала висеть в канале и собирать отклики. Рекрутер тратил время на людей, которым уже нечего предложить, а кандидат получал отказ по вакансии, которой не существует.

Почему мы не стали делать бота для поиска тендеров сразу по всем площадкам

Поиск тендеров означал ручной обход десятка с лишним площадок: СберТендер, РосТендер, закупки Газпрома, Bidzaar и ещё несколько похожих. На каждой свои фильтры, своя выдача, свой личный кабинет. Человек тратил время не на оценку тендеров, а на то, чтобы их вообще собрать в одном месте. Напрашивался внутренний бот: задал фильтры один раз, он ищет сразу по всем площадкам и приносит подходящее одним списком.

Платформа автоподбора исполнителей: проект остановлен на этапе ТЗ

Основной бизнес компании — подбор специалистов под задачи клиентов. Пока подбор ведётся вручную, его скорость ограничена временем менеджера. Отсюда возникла идея платформы, которая автоматизирует этот процесс.

Как перенесли онбординг в Telegram и увидели, кто застрял на инструктажах

Онбординг жил в почте, чатах и головах конкретных людей. Новичок не знал, к кому идти с отпуском. HR вручную заводил почту и собирал анкеты. Руководитель не мог ответить, прошла ли его команда обязательные инструктажи — формально процесс был, данных о нём не было. При этом любой отдельный шаг казался мелочью, поэтому годами никто за это не брался.

Почему мы отменили готовый микросервис уведомлений

В платформе письма расползлись по коду: текст в сервисном слое, вёрстка в хелпере, отправка в трёх местах по-разному. Поменять формулировку письма стало задачей для разработчика с релизом, а на вопрос «какое письмо ушло этому пользователю и когда» никто не мог ответить. Решили вынести уведомления в отдельный сервис.

Новичок ставит задачи по стандарту команды с первой недели — декомпозиция в Telegram-боте

Стандарт постановки задач жил в голове тимлида. Новичку его объясняли на словах в первую неделю, и он всё равно писал задачи по-своему: «сделать авторизацию» вместо разбивки на шаги с критериями приёмки. Лид переписывал примерно половину задач — не потому что новичок плохой, а потому что стандарт нигде не записан. На онбординг одного человека уходило три-четыре недели до состояния «задачи можно не проверять».

Оценка вклада разработчиков по данным GitLab и Jira вместо ощущений тимлида

Ревью раз в полгода, оценка — со слов руководителя. Он помнит последние два спринта и самые громкие истории, остальное стирается. Спорные грейды разбирались на встречах, где обе стороны опирались на впечатления: «он много тащит» против «я закрыл больше задач». Данные о том, кто сколько ревьюит и чей код возвращается на доработку, лежали в GitLab и Jira, но никто их не сводил — руками это несколько дней на команду.

Как убрали ручной поиск по реестру договоров в Excel

Тендерная разработка. Реестр договоров, спецификаций и актов вёлся в Excel. Любой вопрос вида «какие договоры были с этим заказчиком за прошлый год и на какую сумму» означал, что человек открывает файл и читает его глазами, сопоставляя три таблицы между собой. Занимало это минут двадцать, отвечать могли полтора человека, и они же были узким местом — а справки такого рода запрашивают регулярно.

Как выросли с 26 карточек каталога до тысячи

Парсер публикаций. Наполнение каталога. В каталоге HR-решений было 26 продуктов. Каталог с 26 карточками не каталог — им нельзя пользоваться и его нечем продавать. Единого справочника HR-tech решений в России не существует, а руками такой объём собрать невозможно: на одну карточку с проверкой уходит около 15 минут, то есть тысяча карточек — это больше двух месяцев работы одного человека без выходных.

Как мы свернули Service desk и вернулись к личным сообщениям

Заявки в ИТ-службу приходили в личные сообщения. Поток заметный, значительная часть обращений повторялась из раза в раз — одни и те же вопросы про доступы, оборудование и настройки. Разгребать всё вовремя не получалось, часть заявок терялась в переписке, а понять реальную нагрузку было невозможно: обращения нигде не считались, и разговор о том, нужен ли ИТ-службе ещё человек, упирался в отсутствие цифр. Из такой ситуации напрашивается очевидный ответ: единое окно заявок. Очередь, приоритеты, категории, база типовых решений, отчётность. Ровно то, что описано в любом учебнике по организации п

Как перестали вручную напоминать про отчёты в сорока чатах

Ежемесячная отчётность по проектам — процесс, где все всё знают и всё равно забывают. Координатор тратил около трёх дней в месяц на обход сорока рабочих чатов и сведение таблицы «кто сдал». Задача была не в самих отчётах, а в дисциплине их сдачи: напоминание работает, но только если его кто-то отправляет.

Как обнаружили, что закрашенное фото в PDF достаётся обратно

Анонимизация вакансий. Защита персональных данных. Платформа получает резюме с полным набором персональных данных: ФИО, телефон, почта, дата рождения, гражданство, фото. Показывать их заказчику до этапа отбора нельзя — и по 152-ФЗ, и по существу: обезличенное резюме снижает предвзятость на первичном скрининге. Ручная чистка не масштабируется: на одно резюме уходит около 15 минут, и человек всё равно что-нибудь пропускает.

Корпоративный портал внутри Telegram

Корпоративным порталом пользуются, только если в него удобно заходить, а рабочая коммуникация компании идёт в Telegram. Задача была не переписать платформу, а дать доступ к её функциям там, где сотрудники уже находятся.

Как заменили подписку на медиамониторинг своим сервисом

Коммерческие системы медиамониторинга стоят от нескольких сотен тысяч рублей в год и всё равно не покрывают нужные площадки — особенно нишевые отраслевые. При этом сама задача несложная: искать ключевые слова в известных местах и складывать найденное в одно окно.

Расшифровка и резюме онлайн-встреч в Telegram

В распределённой команде решения принимаются на созвонах, но их итоги часто нигде не фиксируются. Нужен был простой способ сохранять содержание встреч — без отдельного приложения и обучения.

Как отказались от связки трёх инструментов в пользу одного

Задачи в одном инструменте, документация в другом, обсуждение в третьем. Классическая ситуация, где половина контекста задачи живёт в переписке, документация устаревает через неделю, а на вопрос «почему мы так решили» ответа не находится. Плюс расстановка приоритетов сводилась к спору на встрече, где выигрывал самый настойчивый.

Групповая экскурсия на Telegram-боте за шесть дней

Внешний заказчик планировал мероприятие по маршруту: участников нужно было вести по этапам, вовремя выдавать материалы и держать всю группу в одном канале связи. Мероприятие было привязано к конкретной дате.

Собственная платформа для бэк-офиса ИТ-компании

Административные задачи ИТ-компании — оценку трудоёмкости проектов, согласования, протоколы встреч, отчётность — обычно закрывают набором покупных систем. Компания решила собрать собственное решение.

Как автоматизировали ревью кода и уменьшили количество багов на 30% за 7 центов в день

Ревью кода делали руками, а на мелких проектах не делали вовсе. Причина не в лени: старших разработчиков ограниченное число, и их время уходит на крупные продукты. В результате получалась вилка — либо снимать старшего с основной работы ради небольшого проекта, либо мириться с тем, что часть кода не смотрит никто. Кадровая сторона этой вилки была даже неприятнее технической. Джуниор растёт на обратной связи, а получал он её редко и с задержкой в несколько дней, когда контекст задачи уже выветрился. На мелких проектах, куда обычно и сажают новичков, обратной связи не было в принципе: человек

Как перестали рассылать объявления копипастом по рабочим чатам

Объявления — обновление регламента, переезд офиса, опрос, напоминание о дедлайне — нужно донести до всех рабочих чатов компании. Делали копипастом: человек открывает чат за чатом и вставляет один и тот же текст. Уходило около получаса, к середине списка формулировка успевала измениться, пара чатов всегда оставалась пропущенной, и никто не мог сказать, куда объявление реально дошло. Отдельная сложность — время отправки: готово оно вечером, а прочитать его должны утром.

Веб-платформа за шесть дней силами выделенной команды

ТИМ ФОРС предоставляет выделенные команды под задачи клиентов. Этот проект — измеримый пример их возможностей. Для HR-руководителя, который выбирает между наймом и внешней командой, это наглядная точка сравнения.

Корпоративный квест с баллами и призами за двое суток

Заказчик хотел провести мероприятие в формате квеста: участники выполняют задания, получают баллы и обменивают их на призы. Это стандартный контур мотивационных программ, который нужно было запустить к конкретной дате.

Скрапер-пайплайн для наполнения каталога HR-tech решений. Обходит около 25 источников — профильные каталоги, отраслевые реестры, рейтинговые статьи, — сводит карточки к единому формату, дообогащает данными о компаниях, дедуплицирует по имени и домену и загружает батчем через API каталога. Повторный прогон не создаёт дублей, после сбоя докатывается с места остановки.

Платформа ТИМ ФОРС для HR- и корпоративных процессов с публичным REST API и Telegram-надстройками.

Платформа автоматического подбора исполнителей и инструментов под задачу. Проект отменён.

Микросервис централизованного управления и отправки email-уведомлений с UI для редактирования шаблонов. Проект отменён.

Сервис автоматической публикации вакансий из B2BCloud в Telegram-каналы по настраиваемому расписанию. Синхронизация с платформой каждые два часа, фильтрация по видимости вакансии, настройка дней недели, времени и интервала между постами. Отслеживает статус вакансии и правит уже опубликованный пост при её закрытии, сохраняя ссылки на публикации.

Монолитная платформа ТИМ ФОРС под проектную занятость: запросы, вакансии, корпоративные чаты.

Парсер вакансий и резюме из Telegram-каналов и чатов с приведением к структуре карточек платформы. Подключает публичные каналы и приватные чаты, отсеивает рекламу и дайджесты, раскладывает текст вакансии по полям: категория, позиция, грейды, компетенции, регионы, формат работы, ставка, сроки. Регулярно проверяет актуальность собранного и отдаёт ежедневную статистику.

Сервис транскрибации онлайн-встреч с интерфейсом через Telegram-бота. Принимает запись файлом или ссылку на встречу в Яндекс Телемост, Google Meet, Zoom, SberJazz и КонтурТолк, возвращает транскрипт и краткое резюме лично инициатору; доставка в общий чат — по явному включению. Очередь с ограничением параллельных сессий переживает перезапуск, файлы удаляются после доставки.

Аналитика. Платформа контроля качества разработки с модулем оценки вклада сотрудников. Собирает метрики из GitLab и Jira и считает единый показатель продуктивности по четырём составляющим: коммиты, закрытые задачи, качество кода (возвраты и дефекты) и участие в ревью. Дашборды по команде и по каждому разработчику, подбор исполнителя под задачу по профилю компетенций. Персональные данные маскируются, доступ к показателям разграничен по ролям — метрики привязаны к конкретным людям, и обработка построена под 152-ФЗ.

Сервис автоматической очистки резюме от персональных данных перед передачей вовне.

Система автоматизации онбординга и HR-процессов с интерфейсом через Telegram-бота для сотрудников и веб-панелью для HR и руководителей. Регистрация с модерацией и автосозданием профиля, оргструктура компаний и департаментов, обучение с тестами и обязательными инструктажами, индивидуальные планы развития, оценка производительности, заявки на отпуск и больничный, рассылки. Меню и тексты бота настраиваются из админки без релиза.

Единое окно для сотрудников: попытка собрать все внутренние сервисы компании в одном интерфейсе. Проект заморожен.

Telegram-бот организации экскурсий по маршруту: этапы, управление группой и рассылка контента участникам. Разработан ТИМ ФОРС для внешнего заказчика. Стек: TypeScript, grammY, PostgreSQL. Состояние кода в реестре — «Разовый».

Платформа для ИТ-компаний: автоматизация оценки проектов, административных задач и рутины разработчиков. Продукт ТИМ ФОРС. Стек: Python 3.10, Django 4.0, DRF, Celery, Redis, PostgreSQL, Traefik, Sentry; фронтенд React 18 (TS) + Ant Design и Vue 3; боты на aiogram; ML-часть — OpenAI, Whisper, LangChain, ChromaDB, Vosk. В описании интеграций заявлены также GigaChat API и YandexGPT API.

Автоматическое ревью кода в GitLab на базе Alice AI. Запускается на каждый merge request, разбирает изменения с учётом контекста проекта и всей ветки, оставляет замечания в обсуждении — как обычный ревьюер. Настраивается, что комментировать, а что пропускать. Решает кадровую задачу, а не только техническую: старший разработчик физически не может отревьюить код всех, поэтому джуниоры получают обратную связь редко и с опозданием, а на мелких проектах — никогда. Инструмент даёт разбор на каждый коммит там, где живого ревьюера нет. Стоимость эксплуатации — центы в день.

Мониторинг. Веб-сервис мониторинга упоминаний бренда в интернете с дашбордом и почтовыми уведомлениями. Отслеживает ключевые слова в 19 источниках: RSS, поисковые системы, новостные агрегаторы, GDELT, Telegram, VK, YouTube и отдельные сайты, включая закрытые от простых запросов. Единая лента упоминаний с аналитикой, счётчиком непрочитанного и ручным добавлением.

Тендерная разработка. Система поиска и анализа договоров, тендеров, спецификаций и актов с интерфейсом через Telegram-бота. Два режима работы: конструктор фильтров по заказчику, стоимости, периоду, исполнителю и технологиям — и быстрый поиск запросом в свободной форме. Группы заказчиков вместо перечисления компаний, история поисков, сохранённые фильтры, выгрузка результатов в Excel.

Telegram-бот управления отчётностью и рассылками в рабочих чатах компании. Реестр чатов со статусами отчётов, дедлайнами и ответственными, автоматические и ручные напоминания, выгрузка сводки в Excel. Плановые и мгновенные рассылки с изображением и выбором аудитории: во все чаты или только в те, где администратор назначен ответственным.

Система контроля ежемесячной отчётности в рабочих чатах с интерфейсом через Telegram-бота. Автоматические напоминания по расписанию — 26 числа, в день дедлайна и ежедневно до подтверждения; отчёт закрывается кнопкой прямо в чате. Управление дедлайнами и несколькими ответственными, теги чатов, плановые и мгновенные рассылки, выгрузка статусов в Excel.

Система подбора компаний-партнёров в корпоративной базе с интерфейсом через Telegram-бота. Поиск по фильтрам — бренд, юрлицо и ИНН, локация, направление деятельности, заказчики, наличие своей команды разработки, НДС, стек технологий — и по запросу в свободной форме. По каждой найденной компании показывает, по каким критериям она попала в выдачу.

Telegram-бот, который превращает задачу, описанную обычными словами, в разбивку на подзадачи по стандарту команды. Подключается к Jira по токену, хранит контекст проекта — терминологию, компоненты, принятые формулировки — и подставляет его в каждый разбор, поэтому подзадачи выходят на языке команды, а не общими фразами. Готовую разбивку можно поправить прямо в чате и одной кнопкой создать в Jira. Полезен на онбординге: новичок ставит задачи по принятому стандарту с первой недели, не дожидаясь, пока лид объяснит его на словах.